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摘要:
针对合金性能的控制,综合使用插值法、神经网络算法、非线性规划等多种方法,分别构建三次样条插值模型、相对优属度矩阵评价模型、神经网络与非线性规划交叉等模型,运用 Matlab7、Excel 等软件,对添加钒和稀土对合金性能的影响进行研究,得到使可合金总体性能最好的两种原料的添加方案。
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文献信息
篇名 钒和稀土对合金性能影响状况的研究
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合金性能控制 插值法 神经网络算法 非线性回归 Matlab7
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 工程科学与技术
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TF821
字数 2872字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 余珊珊 安徽财经大学统计与应用数学学院 6 4 1.0 2.0
3 陈媛 安徽财经大学统计与应用数学学院 8 8 2.0 2.0
4 朱勇 安徽财经大学统计与应用数学学院 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合金性能控制
插值法
神经网络算法
非线性回归
Matlab7
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