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基于共享子空间的多标签数据学习模型研究
基于共享子空间的多标签数据学习模型研究
作者:
邹珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多标签学习
共享空间
数据重表示
摘要:
在多标签分类问题中,多个标签共享同一个输入空间,而且同一个实例的不同标签之间也存在一定的相关性,所以在研究此类问题的时候,标签之间的关联性研究就显得尤为重要。现有的多标签学习对于标签之间的相关的研究均是在原始数据上进行的,而我们希望对原始数据进行重表示,从原始输入空间中提炼出高层的语义信息将高维的数据映射到一个低维的子空间中,在类标信息作指导的情况下体现类标之间的共享信息的特点。再利用已有的分类方法进行多标签的分类。对多个网页分类任务进行实验,结果表明此种方法在一定程度上提高分类效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于共享子空间的多标签数据学习模型研究
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
多标签学习
共享空间
数据重表示
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-36
页数
4页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹珊
北京交通大学计算机与信息技术系
3
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多标签学习
共享空间
数据重表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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