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摘要:
根据坦洋工夫红茶感官品质主要评定指标,采用BP神经网络建立了坦洋工夫红茶等级与其主要评定指标之间的非线性映射关系,实现了对坦洋工夫红茶等级的预测,并通过实验进行验证。研究表明,所构建的坦洋工夫红茶评审专家预测系统有较好的识别效果,实用性强,克服了许多人为误差,提高了茶叶评审的速度,评茶人员只需具备一定的茶叶审评知识,就能正确地对坦洋工夫红茶的等级进行评定。
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品种
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 人工神经网络在坦洋工夫红茶感官品质评定中的应用研究
来源期刊 茶叶科学 学科 工学
关键词 人工神经网络 坦洋工夫红茶 品质评定 预测系统
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-472
页数 8页 分类号 TS272.5+2
字数 5045字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶乃兴 福建农林大学园艺学院 88 846 16.0 25.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
坦洋工夫红茶
品质评定
预测系统
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
茶叶科学
双月刊
1000-369X
33-1115/S
大16开
浙江省杭州市梅灵南路9号
1964
chi
出版文献量(篇)
1649
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35563
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