基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型

• 作者: 丁亮 娄胜利 张萌
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 驾驶安全 人际-情绪关系 危险性模型 BP神经网络 SPSS分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2+54
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2015.01.023

摘要

为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7％,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3％的正确率,测试样本70.1％的正确率.研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萌	长安大学汽车学院	11	31	4.0	5.0
5	娄胜利		2	4	1.0	2.0
6	丁亮		2	4	1.0	2.0