大数据时代量化自我支持的个性化学习研究

• 作者: 吴金红
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 量化自我 个性化学习 移动学习 大数据
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据应用
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: G40-057
• 字数: 5375字
• 语种: 中文

摘要

量化自我是利用穿戴式传感器等技术手段来记录人的行为、生理信息,通过这些数据来了解人类的智能、心理和行为的一种社会运动.量化自我能够帮助认识学习者的个体差异,为实现真正意义上的个性化学习带来了新的契机.文章首先从缘起、基础、手段和数据等方面解析了量化自我的含义,进而探讨了量化自我支持的个性化学习系统及其特征,最后从数据隐私、数据发掘和教学模式等三个方面,分析了量化自我在个性化学习中应用面临的问题与挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金红	武汉纺织大学管理学院	35	528	12.0	22.0