带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用

• 作者: 刘苏 姚建刚 汤成艳 韦亦龙 黄伟峰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算子 模拟植物生长算法 K-means聚类算法 AGC机组 调配经济性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 2809字
• 语种: 中文

摘要

建立AGC机组调配调节费用的数学模型,采用一种带遗传算子模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA),应用于机组调配经济性研究.为解决完整模拟植物生长过程全局搜索可能速度过慢的问题,采用最优保留和最差杂交后保留的策略,可在加速计算速度的同时抑制早熟,防止陷入局部最优.此外,为防止新生长点过于聚集,采用K-means聚类算法对机组进行分类,并在长出新生长点时,同类机组选择差异性较大的变异方式.对于存在多个最优解,采用多解平均法,确保机组调配的公平性.通过计算结果对比验证了该算法的合理性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	黄伟峰	湖南大学电气与信息工程学院	3	15	2.0	3.0
3	韦亦龙	湖南大学电气与信息工程学院	4	21	3.0	4.0
4	刘苏	湖南大学电气与信息工程学院	4	24	3.0	4.0
5	汤成艳	湖南大学电气与信息工程学院	3	25	3.0	3.0