基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测

• 作者: 孙雪莲 欧光龙 胥辉 舒清态
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 景谷县 生物量 随机森林回归 思茅松
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: S718.55
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.01.013

摘要

以云南省景谷县思茅松人工林为研究对象，以研究区2005年TM影像及2006年森林资源二类调查小班空间属性数据库为信息源，在前期建立思茅松单木生物量模型基础上，在ENVI下提取9个植被指数作为备选自变量，建立研究区思茅松人工林随机森林回归遥感估测模型。结果表明：随机森林回归遥感估测模型的决定系数（R2）＝0.97，均方根误差（RMSE）＝4.97；模型的预估精度（P）＝87.67％。利用已经训练好的随机森林估测模型，估测研究区思茅松人工林生物量为3644612.00t；单位面积生物量为59.90 t／hm2。研究结果可为其它典型森林类型生物量或碳储量估测提供案例分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥辉		50	426	11.0	19.0
2	欧光龙		41	207	9.0	13.0
3	舒清态		60	362	10.0	16.0
4	孙雪莲		4	51	3.0	4.0