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摘要:
挖掘社会网络中的社团结构是当今一个非常有挑战性和发展潜力的研究领域。粒计算理论具有模拟了人类思考和解决问题方式的一种智能信息处理模型,它通过将问题进行粒化成具有不同粒度大小的粒度空间上,以简化问题的求解。借助粒计算思想,改进了对结点之间的紧密关系的度量方法。基于粗糙集模型的粒计算方法给出了覆盖粒和覆盖粒度空间等概念,提出一种基于粒计算方法的社团挖掘数据模型,得到几个相关性质,并设计相应的基于粒计算社团结构挖掘方法,即将社团挖掘问题转换成在覆盖粒度空间上的粒度转换问题。通过实例在3个标准测试数据集上测试,并对比试验结果,表明所提出的方法是有效的。
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文献信息
篇名 社团挖掘的粒计算方法研究
来源期刊 南昌工程学院学报 学科 工学
关键词 社会网络 社团挖掘 粒计算
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-51,80
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 7783字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱桃荣 南昌大学计算机科学与技术系 70 319 9.0 13.0
2 刘璐 南昌大学计算机科学与技术系 10 19 3.0 4.0
3 余宇婷 南昌大学计算机科学与技术系 7 13 2.0 3.0
4 黄瑶 南昌大学计算机科学与技术系 4 7 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
社团挖掘
粒计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2353
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