基于GFS的飞来峡流域水文集合预报

• 作者: 叶爱中 徐静 段青云 邓斅学 马凤
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 全球降水预报GFS 水文预报 集合 飞来峡
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文 -- 专题 水文气象
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2015.03.005

摘要

传统水文预报都是确定性的预报，没有充分利用气象预报信息，并且未给出预报的不确定性信息。分析了美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）提供的全球预报（Global Forecast System，GFS）降水数据；然后通过集合预报前处理，将预报降水输入到分布式水文模型；最终给出水文集合预报。通过对比分析，表明采用了降水预报数据的水文集合预报要比传统水文预报准确率高。采用全球天气预报信息进行水文集合预报是发展水文预报的有效途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐静	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院全球变化研究协同创新中心	21	128	7.0	11.0
2	邓斅学	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院全球变化研究协同创新中心	4	18	3.0	4.0
3	叶爱中	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院全球变化研究协同创新中心	19	209	8.0	14.0
4	段青云	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院全球变化研究协同创新中心	8	141	7.0	8.0
5	马凤	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院全球变化研究协同创新中心	3	8	1.0	2.0