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摘要:
风切变是风场不均匀的一种表现,这种不均匀恰是造成风场反演困难的主要因素之一,利用多普勒天气雷达的径向风场数据,并基于风场反演的方法对风切变的识别和大小进行了分析和计算.对传统的根据径向风差异去识别风切变的方法分析后,发现风场均匀时径向风速在不同方位角之间会存在差异,并且这种固有差异在径向风场的零速线附近达到最大,从而会造成识别中的误判.针对风切变区风场的不均匀特点,在风场反演中选用了均匀风场模型进行计算,用临近格点之间风矢差来表示风切变的大小.对广州一次强对流过程中风切变的识别结果表明,在连续单体和中尺度气旋的强回波区,切变区主要集中在强对流区,以及移动路径的前侧;风切变的量级显示,在强对流与中尺度气旋处的风切变大小明显大于其它位置处,量级大小一般在4.5m/(s·km)以上,而强对流与中尺度气旋区边缘的切变大小一般在4.0 m/(s·km)以上,并且切变发展的方向与天气过程的一致;对于潜在发展的对流,对比结果发现风切变的大小在3.0 m/(s·km)以上时容易发展成新的单体.分析结果表明,通过对强切变出现的位置和发展趋势进行判断,可为强对流的天气发展起到预警作用.
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文献信息
篇名 多普勒雷达反演风场的风切变识别研究
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 大气探测 识别算法 风场反演 风切变
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 119-127
页数 9页 分类号 P415.2
字数 5737字 语种 中文
DOI 10.16032/j.issn.1004-4965.2015.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周生辉 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 3 25 3.0 3.0
5 张培昌 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 15 65 5.0 6.0
6 张明旭 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气探测
识别算法
风场反演
风切变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
5
总被引数(次)
37842
论文1v1指导