飞轮电池转子故障诊断系统设计

• 作者: 柯友文 汤双清 赵晶晶
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网技术 飞轮转子 脉冲耦合神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.03.019

摘要

为了观测飞轮电池转子不对称而产生的失稳、质量不平衡、部件脱落、联轴器连接不平衡等现象,以便及时对故障进行诊断和处理,采用物联网技术设计一个实时对飞轮转子轴心轨迹状态进行评估的诊断系统,利用脉冲耦合神经网络对二维轴心轨迹图进行分割,得到归一化的圆形度时间序列特征向量,在特定的识别器训练和识别,快速地判断工作状态是否正常,使得识别结果更加直观有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤双清	三峡大学机械与动力学院	69	556	11.0	22.0
5	柯友文	三峡大学机械与动力学院	3	5	1.0	2.0
9	赵晶晶	三峡大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0