QoS感知的Web服务个性化推荐

• 作者: 江晓苏 邱炳发 魏延
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务推荐 QoS感知 用户偏好 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.020

摘要

服务质量( Quality of Service,QoS)是Web服务推荐中的关键问题之一. 文中提出了一种基于QoS感知的Web服务推荐模型,该模型通过Web服务的历史QoS信息训练支持向量机( SVM)得到一个服务选择函数,通过此服务选择函数匹配当前用户的服务需求,进而得到一个服务候选集,通过这种支持向量机分类方法使服务的发现和选择具有机器学习的能力. 最后结合用户赋予QoS属性的权重偏好进行服务排序,为用户推荐最适合的服务. 通过实验仿真,验证了该服务分类方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏延	重庆师范大学计算机与信息科学学院	44	283	10.0	15.0
2	邱炳发	重庆师范大学计算机与信息科学学院	6	395	4.0	6.0
3	江晓苏	重庆师范大学计算机与信息科学学院	2	17	2.0	2.0