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空气颗粒物智能监控系统研究与实现
空气颗粒物智能监控系统研究与实现
作者:
于媛
张志通
郭向鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光学灰尘传感器
STM8S103
远程监控
信号处理
摘要:
雾霾天气严重影响我国交通,并对人体健康造成危害,研究在低成本内对空气质量进行有效的检测,做到提前预防,课题结合PM2.5污染颗粒物的特征提出一种太阳能式多功能空气检测方案.该方案采用智能跟踪太阳能高效发电,通过单片机对传感器采集的信号进行处理并采用显示器显示温湿度值、PM2.5数值与变化曲线,LED灯提示不同空气质量状态.系统将数据通过EM310模块远距离传送至数据处理中心,通过因特网技术实现对空气质量进行及时预警.
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文献信息
篇名
空气颗粒物智能监控系统研究与实现
来源期刊
郑州大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
光学灰尘传感器
STM8S103
远程监控
信号处理
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-86
页数
5页
分类号
TN911.7
字数
1524字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6841.2015.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张志通
北华航天工业学院电子与控制工程学院
18
34
3.0
5.0
2
于媛
12
5
1.0
1.0
3
郭向鑫
北华航天工业学院电子与控制工程学院
2
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(25)
参考文献
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节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
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二级引证文献
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
光学灰尘传感器
STM8S103
远程监控
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-6841
CN:
41-1338/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号:
36-191
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
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