血管内超声图像序列关键帧的自动检索

• 作者: 孙正 王立欣
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 图像检索 关键帧 形态学 符号聚集近似(SAX) 灰度直方图
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 生物与医用光学
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.10.015

摘要

针对临床采集的血管内超声(Intravascular Ultrasound, IVUS)图像序列数据量巨大,由人工逐帧检查和分析非常繁琐且客观性差的问题,本文提出两种自动检索IVUS图像序列中关键帧的方法.其一是基于血管形态的方法:首先提取图像中的血管壁轮廓,并使用符号聚集近似(SAX)算法对轮廓包围区域的面积序列进行量化编码,进而计算出相邻两帧的血管横截面积序列之间的欧氏距离,提取出关键帧;其二是基于图像灰度直方图的方法,即通过计算图像灰度直方图之间的巴氏距离提取关键帧.利用临床采集的图像数据分别验证了两种方法的可行性,定量评价结果表明基于血管形态的方法压缩比高,有效降低了图像序列的冗余度,提取关键帧的准确性更高,代表性也更强,但其效率较灰度直方图的方法低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正	华北电力大学电子与通信工程系	39	118	6.0	8.0
2	王立欣	华北电力大学电子与通信工程系	2	3	1.0	1.0