气候模式中海洋数据同化对热带降水偏差的影响

• 作者: 乔方利 宋亚娟 宋振亚 尹训强 陈辉 鲍颖
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候模式 海洋数据同化 集合调整卡尔曼滤波 降水
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 41-53
• 页数: 13页
• 分类号: P732.4
• 字数: 7447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4193.2015.07.005

摘要

本文采用海洋卫星观测海表温度(SST)和海面高度异常(SLA)数据,对国家海洋局第一海洋研究所地球系统模式FIO-ESM(First Institute of Oceanography Earth System Model version 1.0)中海洋模式分量进行了集合调整卡尔曼滤波(EAKF)同化,对比分析了大气环流、湿度和云量对海洋数据同化的响应,探讨了海洋同化对热带降水模拟偏差的影响.结果表明:海洋数据同化能有效改善海表温度和上层海洋热含量的模拟,30°S～30°N纬度带内年平均SST的绝均差降低60％.同化后大气模式模拟的赤道两侧信风得到明显改善,上升气流在赤道以北热带地区增强而在赤道以南热带地区减弱,热带降水模拟的动力结构更为合理,水汽和云量分布也更切合实际.热带年平均降水的空间分布和强度在同化后均得到改善,赤道以南的纬向年平均降水峰值显著降低,降水偏差明显减小,同化后30°S～30°N纬度带内年平均降水绝均差降低35％.