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摘要:
为实现糖尿病视网膜病变(糖网)的自动筛查,建立了基于免散瞳眼底图像的糖网自动筛查方法。该方法包括视盘定位及提取、糖网白色病灶(硬性渗出、棉绒斑)自动检测以及微动脉瘤与视网膜内出血的自动检测。在此基础上设计并实现了基于免散瞳眼底图像的糖网自动筛查系统。利用已实现的系统对临床采集的7687个样本共15374幅眼底图像进行糖网自动筛查,对样本个体的检测结果为:灵敏度96.46%,特异性96.07%,平均处理时间57.87 s。测试结果表明,所构建的基于免散瞳眼底图像的糖网自动筛查系统满足英国糖尿病协会提出的糖网自动筛查标准(最低灵敏度80%,最低特异性95%)。
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文献信息
篇名 免散瞳眼底图像在糖尿病视网膜病变自动筛查中的应用?
来源期刊 激光生物学报 学科 医学
关键词 免散瞳眼底图像 糖尿病视网膜病变 自动检测 自动筛查 图像分割
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 335-340,381
页数 7页 分类号 R318|TP391.41
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈建新 南京航空航天大学机电学院 166 1369 18.0 29.0
2 程武山 上海工程技术大学机械工程学院 96 432 12.0 17.0
3 高玮玮 上海工程技术大学机械工程学院 9 15 3.0 3.0
4 左晶 江苏省中医院眼科中心 9 63 5.0 7.0
5 张爱华 上海工程技术大学机械工程学院 11 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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免散瞳眼底图像
糖尿病视网膜病变
自动检测
自动筛查
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研究起点
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期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
论文1v1指导