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摘要:
遗传算法求解大规模皇后问题的耗时长、速度慢.为此,在分析现有N皇后问题求解方案和并行遗传算法的基础上,将动态规划引入到局部搜索策略中,在多核平台实现粗粒度并行遗传算法(CPGA)用于求解N皇后问题,避免传统的粗粒度并行种群迁移、通信等开销.针对并行化后多个子种群解趋同、迭代慢等问题,提出改进的面向遗传算子并行化的遗传算法(OOPGA).实验结果表明,改进后的OOPGA算法在运行时间、加速比等方面均比CPGA算法好.
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文献信息
篇名 求解N皇后问题的片上多核并行混合遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 片上多核 遗传算法 并行计算 粗粒度 N皇后问题 遗传算子并行化
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 TP391
字数 4611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张步忠 安庆师范学院计算机与信息学院 16 52 4.0 6.0
2 程玉胜 安庆师范学院计算机与信息学院 81 339 9.0 14.0
3 王一宾 安庆师范学院计算机与信息学院 63 407 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
片上多核
遗传算法
并行计算
粗粒度
N皇后问题
遗传算子并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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