二维局部非负矩阵分解的路网态势算法

• 作者: 吴聪 蒋士正 许榕 陈启美
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路网态势 聚类 二维局部非负矩阵分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 1131-1136,1143
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.08.009

摘要

针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2D-LNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	吴聪	南京大学电子科学与工程学院	7	29	3.0	5.0
3	许榕	南京大学电子科学与工程学院	5	62	3.0	5.0
4	蒋士正	南京大学电子科学与工程学院	3	52	2.0	3.0