融合YCbCr肤色分割的不良图像检测算法研究

• 作者: 唐红昇 裴向杰 陈鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 YCbCr 肤色面积 不良图像检测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 80-84,90
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.019

摘要

针对当今互联网存在大量不良图像信息,严重影响青少年身心健康发展的问题,文中提出了人脸检测结合YCbCr肤色分割的基于肤色比例判断模型的不良图像的检测方法. 首先基于OpenCV人脸检测,筛查出存在人脸的图像;然后通过提取人脸肤色特征,实现基于YCbCr线性运算准确分割图像肤色区域;最后通过建立肤色比例权重模型,计算肤色面积所占比例,从而判断图像是否存在不良信息. 选取正常和不良图像样本进行实验,不良图像检测率达到90%以上,正常图像的检测率达到91%,表明文中检测结构算法能够排除各种复杂背景下的干扰,应用在互联网不良图像检测上达到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏		15	98	6.0	9.0
2	唐红昇		8	30	3.0	5.0
3	裴向杰		3	11	2.0	3.0