基于前馈神经网络的毛粘混纺纱线材质识别

• 作者: 林森
• 来源期刊: 纺织导报
• 关键词: 前馈神经网络 材质识别 羊毛 粘胶 MIV 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 标准与测试 Test and Standard
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TS137
• 语种: 中文

摘要

针对快速准确识别混纺纱线不同材质的问题，本文首先使用BP神经网络应用平均影响值（MIV）方法，筛选混纺纱线横截面图像中的羊毛和粘胶形态特征指标，然后利用概率神经网络、支持向量机、极限学习机分别对羊毛和粘胶材质进行识别。结果显示选取合适类型的前馈神经网络，均可快速获取约为90%的识别准确率，具有潜在的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林森	江苏工程职业技术学院机电工程学院	4	3	1.0	1.0