基于果蝇算法优化模糊 RBF网络的液压破碎锤故障诊断

• 作者: 史尚伟 李岩 李晓豁 翁正洋 钱亚森
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液压破碎锤 故障诊断 果蝇算法 模糊RBF神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?保质设计?
• 页码范围: 540-545
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2015.06.005

摘要

针对液压破碎锤故障原因具有多样性和不确定性，为避免传统模糊BP网络故障诊断存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷，提出将果蝇算法优化模糊RB F网络方法用于液压破碎锤故障诊断。综合神经网络的联想记忆、并行处理能力和模糊理论的定性知识、模糊推理能力，同时利用果蝇算法对模糊RB F网络的扩展参数进行全局优化，建立了液压破碎锤系统输入故障征兆与输出故障原因间的映射。利用MATLAB软件编程进行仿真实验，结果表明：果蝇算法优化模糊RB F网络方法精度高，收敛速度快。利用该法对液压破碎锤故障诊断，结果与目标输出相符，证明该方法可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓豁	辽宁工程技术大学机械工程学院	242	2041	22.0	31.0
2	史尚伟	辽宁工程技术大学机械工程学院	5	8	2.0	2.0
3	翁正洋	辽宁工程技术大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
4	钱亚森	辽宁工程技术大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
5	李岩	辽宁工程技术大学机械工程学院	15	9	2.0	2.0