基于支持向量机的多类分类算法综述

• 作者: 宋召青 陈垚
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 制导与控制
• 页码范围: 442-446
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.05.009

摘要

作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的.对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法.文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋召青	海军航空工程学院七系	36	351	8.0	18.0