心电信号身份识别中波形基准点特征研究

• 作者: 戴敏 郑刚 陈辰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 身份识别 基准点 特征选择 逐步判别分析 初始特征集合 关键特征子集
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.037

摘要

研究初始特征集合中各个特征对身份识别的贡献率,依据身份识别准确率,采用逐步判别分析法,确定识别系统中各个特征的贡献率和排序,挑选出可用于身份识别的关键特征子集.利用PTB心电数据库和实验室自采的心电数据进行实验,在2个数据集中分别选出9个和17个关键特征,结果表明,特征重合度达到66.7％,特征所依赖的波形基准点重合度达到63.6％,选取的心电波形初始特征集合包含了可区分个体差异的公共特征,2个数据集利用各自获得的关键特征子集进行身份识别测试时的准确率分别达到99.7％和94.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴敏		28	238	9.0	15.0
3	郑刚		27	159	7.0	11.0
5	陈辰		1	7	1.0	1.0