基于时空几何流的Bandelet稀疏正则化在视频修复中的应用

• 作者: 何伟娜 赵桂钦 黄淼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频修复 视觉一致性 Bandelet变换 稀疏正则化 时空几何流
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3825-3829
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.071

摘要

针对现有的大多视频修复方法为了满足视觉一致性而需要额外处理过程的问题,提出了一种基于时空几何流的Bandelet稀疏正则化方法.首先,利用Bandelet变换提取视频时空几何流特征以重建丢失的数据;然后,通过基于Bandelet块融合增强的优先级样本方法生成初步修复结果;最后,运用稀疏正则化完成剩余的修复任务.实验结果表明,相比其他几种较好的视频修复算法,该方法取得了更好的修复质量,并在均方差(MSE)衡量和时空最明显失真模型(STMAD)的时间一致性方面取得了更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淼	平顶山学院软件学院	41	148	6.0	10.0
2	赵桂钦		13	48	2.0	6.0
3	何伟娜	平顶山学院软件学院	26	32	4.0	4.0