基于BP神经网络和遗传算法的光伏功率预测的研究

• 作者: 李燕斌 肖俊明 韦学辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 光伏系统 功率预测 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 392-393,405
• 页数: 3页
• 分类号: TP29|TM615
• 语种: 中文

摘要

随着光伏发电在社会的大规模应用,加之其波动性和间歇性等特点,使得光伏发电功率预测对微电网控制策略研究、电网电能调度和提高电网电能质量显得更加重要;遗传算法(GA)被运用来对建立的BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,不仅加快了BP神经网络的收敛速度而且提高了BP神经网络的的预测准确度,实验结果显示采用的预测方法获得了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖俊明	中原工学院电子信息学院	58	221	8.0	12.0
2	李燕斌	中原工学院电子信息学院	15	124	7.0	11.0
3	韦学辉	中原工学院电子信息学院	3	28	3.0	3.0