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摘要:
在通信网络中,多约束组播通信是提高网络运行效率和服务质量的重要途径.一些启发式的算法已经被用来解决多约束条件下的组播路由问题,如模拟退火算法,遗传算法,蚁群算法和粒子群优化算法等.然而,这些算法在求解多约束组播路由问题时存在收敛速度低和计算复杂度高的问题.萤火虫群优化(GSO)算法是一种近期在计算智能领域出现的卓越算法,它可以在一定程度上解决多约束组播树生成过程中收敛速度低和计算复杂度高的问题.提出了一种基于GSO的多约束组播树生成算法(GSO-MCM).该算法可有效生成满足多约束要求的组播路由树.仿真结果表明提出的GSO-MCM算法在求解和收敛速度,以及网络规模适应性方面均有良好的性能.
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文献信息
篇名 一种基于计算智能的组播路由算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 多约束 组播路由 萤火虫群优化 计算智能
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 699-704
页数 6页 分类号 TP393
字数 4590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜军平 北京邮电大学计算机学院 44 347 10.0 16.0
2 刘杰 中国电子科技集团公司第三十研究所 29 103 6.0 9.0
3 冯志先 中国电子科技集团公司第三十研究所 5 5 1.0 2.0
4 王振 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多约束
组播路由
萤火虫群优化
计算智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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