基于向量线性组合的并行矩阵乘法研究

• 作者: 朱蓉 沈玉利 郑建华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行矩阵乘法 MapReduce 线性组合
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3593字
• 语种: 中文

摘要

为了解决MapReduce框架下现有矩阵乘法算法性能不高的问题,提出了一种基于向量线性组合(Vector Linear Combination:VLC)的矩阵乘法处理模式,介绍了采用MapReduce框架实现基于VLC模式的矩阵乘法算法的过程,其中 Map 函数负责实现数据预处理,Reduce 函数完成数乘操作和向量线性叠加.随后,讨论了影响算法执行时间的因素,并从理论方面比较了两种算法性能.实验结果显示,新算法所需执行时间更少,效率更高,与理论分析相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建华		34	99	5.0	8.0
2	朱蓉		20	129	5.0	11.0
3	沈玉利		35	266	8.0	15.0