原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
研究了北京市森林生物量遥感估测模型的构建和合理性判断.建立森林生物量模型所需的各种数据,包括2012年的资源三号卫星影像数据和实测样地调查数据.采用9格法提取的遥感影像信息,其中影像的纹理因子作为建模因子之一,与光谱因子、地形因子一起与实地样地数据建立生物量模型,进行生物量反演,通过精度分析,分别建立整个北京市针叶林和阔叶林的森林生物量反演模型,其相关系数分别为0.82、0.71,拟合估测精度分别为76.75%、80.02%,为提高林业调查的效率与精度提供一种方法.
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文献信息
篇名 资源三号遥感卫星影像的生物量反演研究
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 生物量 卫星影像 遥感 反演模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 森林经理学
研究方向 页码范围 175-181
页数 7页 分类号 S758.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2015.03.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯仲科 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 209 2744 28.0 39.0
2 刘芳 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 16 152 6.0 12.0
3 赵芳 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 8 226 8.0 8.0
4 宋亚男 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 3 30 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物量
卫星影像
遥感
反演模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导