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摘要:
随着图像数据量愈发庞大,相较于传统图像处理方法采用 FPGA 进行图像处理更具有明显优势.Kirsch算法具有检测边缘信息多、抗噪效果较好等优点.设计选用 FPGA 来实现 Kirsch 算法,同时将处理后的图像再次结合形态学处理.结果表明,本设计能够更好地提取边缘信息、增强抗噪声能力,而且实时性较好,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于 FPGA 的 Kirsch 算法实时图像处理研究
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 FPGA 实时性 Kirsch 算法 边缘检测 形态学
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 自动化与信息工程
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP752.1|TN911.73
字数 1330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈跃东 安徽工程大学电气传动与控制重点实验室 74 534 12.0 19.0
2 陈孟元 安徽工程大学电气传动与控制重点实验室 87 626 12.0 21.0
3 朱枫 安徽工程大学电气传动与控制重点实验室 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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实时性
Kirsch 算法
边缘检测
形态学
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
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6969
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