基于空时稀疏表示的红外小目标检测算法

• 作者: 付红霞 侯倩 戴真 李正周 葛丰增 金钢
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 小弱目标检测 空时超完备字典 目标空时字典 背景空时字典 信号稀疏重构
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 1273-1279
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.07.016

摘要

提出了一种基于过完备空时字典及其稀疏表示的红外小弱目标运动检测算法.采用K奇异值分解算法学习连续多帧图像的运动信息和形态特征,构建自适应形态过完备空时字典;利用高斯运动模型检验自适应形态过完备空时字典,将其划分为能分别描述目标与背景的目标过完备空时字典和背景过完备空时字典;将连续多帧图像分别在目标过完备空时字典和背景过完备空时字典上稀疏分解,利用几个最大稀疏系数及其空时原子重构信号,增强二者残差来检测小目标信号.实验结果表明,该过完备空时字典不仅能同时描述目标与背景的运动信息和形态特征,极大地提高信号表示的稀疏程度,而且能有效增强目标与背景的特征差异,提高小运动目标的探测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金钢		30	236	9.0	13.0
2	李正周	重庆大学通信工程学院	29	221	9.0	12.0
3	侯倩	重庆大学通信工程学院	2	11	2.0	2.0
4	戴真	重庆大学通信工程学院	2	31	2.0	2.0
5	付红霞	重庆大学通信工程学院	4	26	4.0	4.0
6	葛丰增	重庆大学通信工程学院	2	8	2.0	2.0