一种用于车牌识别的融合特征提取方法

• 作者: 张三元 梁中岩
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 四方向沙尔 方向梯度直方图 车牌识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 46-52,63
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

在处理多个地区车牌方面,可能会遇到由于不同字体引起的识别问题.然而,字符识别是车牌识别系统中重要组成部分,即使对于未遇到的字符字体样式,我们也希望能够得到更加准确的分类结果.文章设计了一种基于方向梯度直方图、四方向沙尔(Scharr)边缘算子和旋转不变无偏估计度量方法相结合的融合式的方向梯度直方图提取方法.在实验中,使用支持向量机作为分类器,并使用不同特征组合来验证我们的特征提取方法.实验结果表明文章的算法在多种评价标准方面均优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张三元		95	1145	20.0	30.0
2	梁中岩		10	3	1.0	1.0