基于粒子群及其改进算法的电力系统无功优化

• 作者: 文波 洪彬倬 钟鸣
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 离散变量 粒子群优化 离散粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.03.011

摘要

介绍了电力系统无功优化的数学模型,论述了现代智能算法在解决无功优化的非线性规划问题中的应用,实现了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在电力系统无功优化问题中的应用。引入离散粒子群(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,采用两种方法对离散变量进行处理。IEEE-30节点系统的算例分析验证了 PSO和DPSO 的可行性。这两种算法具有相近的优化效果,但 PSO 的收敛性优于 DPSO,而DPSO对离散变量的处理比 PSO更准确,也更切合实际。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪彬倬		13	39	4.0	6.0
2	钟鸣		5	27	3.0	5.0
3	文波		9	38	4.0	5.0