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摘要:
研究借鉴有关区域承载力的理论和方法,构建了海域承载力评价指标体系,采用多维状态空间法对海域理想状态承载力以及现实的承载状况进行了定量研究;建立了基于BP神经网络的海域承载状况仿真预警模型,结合情景分析法对山东海域承载状况进行了仿真预警.研究结果表明:山东省海域1996-2010年处于超载状态,但其承载状况逐年好转;在资源环境子、经济和社会子系统处于"高发展"情景下,2015年山东海域将达到弱可持续发展状态;BP神经网络用于海域承载状况的仿真预警具有较高的精确度.
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文献信息
篇名 基于多维状态空间与神经网络模型的山东省海域承载力评价与预警研究
来源期刊 海洋通报 学科 经济
关键词 海域承载力 多维状态空间 BP神经网络 预警 山东省
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 608-615
页数 8页 分类号 F129.9
字数 7370字 语种 中文
DOI 10.11840/j.issn.1001-6392.2015.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄乾斌 辽宁师范大学城市与环境学院 109 1323 19.0 32.0
5 李明 辽宁师范大学城市与环境学院 15 216 7.0 14.0
6 张海红 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心 4 37 4.0 4.0
7 董少彧 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海域承载力
多维状态空间
BP神经网络
预警
山东省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋通报
双月刊
1001-6392
12-1076/P
16开
天津市河东区六纬路93号
1972
chi
出版文献量(篇)
2159
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导