基于等效时频图谱和 SVM 的局放识别方法研究

• 作者: 孔海洋 李富贵 李春锋 王璇
• 来源期刊: 机电元件
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 等效时频 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-10,20
• 页数: 4页
• 分类号: TN784
• 字数: 1958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6133.2015.05.002

摘要

为区分电力电缆不同绝缘故障下的局部放电类型，本文研究了一种基于等效时频图谱和支持向量机（ SVM）的局放识别方法。采用双指数衰减模型与单指数衰减模型两种局放类型进行实验，模拟产生两类局放信号并通过信号采集系统进行采集。对采集来的局放信号提取等效时频特征，进而将局放信号映射到等效时频图谱中。根据等效时频特征，用SVM对不同局放信号分类判别，结果表明SVM能实现准确分类。该方法不仅能够实现单一放电源识别，还能识别混合放电源，能够为电力电缆及其他电气设备的局放模式识别提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔海洋	武汉大学电气工程学院	8	36	4.0	6.0
2	王璇	武汉大学电气工程学院	34	82	6.0	7.0
3	李春锋		3	5	1.0	2.0
4	李富贵		1	0	0.0	0.0