海量数据挖掘过程相关技术研究进展

• 作者: 刘文奇 米允龙 米春桥
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 数据挖掘 博弈论 粒计算 认知计算
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 综述?探索
• 页码范围: 641-659
• 页数: 19页
• 分类号: TP311|TP301
• 字数: 18407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1502013

摘要

随着信息技术的发展，复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用，从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据的基本概念、处理流程及面临的问题，简述了数据挖掘的基本过程及相关算法，详细评述了海量数据挖掘过程的研究现状及面临的挑战，并从博弈论的角度、粒计算模型及大数据处理思维方面探讨了海量数据挖掘过程中的处理模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文奇	昆明理工大学理学院	95	683	13.0	22.0
2	米春桥	怀化学院计算机工程系	29	103	5.0	9.0
6	米允龙	怀化学院计算机工程系	5	81	4.0	5.0