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摘要:
随着我国网络经济的快速发展以及网上购物市场需求规模的不断扩大,电商产品的满意度日益成为被关注的主要问题。在网络购物日益流行的今天,各类电商、商品不断涌现。为帮助用户在海量商品中选购到真正适合自身的商品,协助商家在制定商品营销策略时,方便、快捷地获取商品的消费者反响,自动化的观点挖掘变得越来越迫切需要。电子商务评价口碑数据挖掘技术的提出,为解决该问题提供方向。
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文献信息
篇名 电子商务中的评价口碑数据分析关键技术研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 电子商务 评论信息 口碑搜索 经营决策
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐辉军 宁波大红鹰学院信息工程学院 18 17 3.0 3.0
2 宋扬 宁波大红鹰学院信息工程学院 4 4 1.0 2.0
3 杨孝 宁波大红鹰学院信息工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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