基于Elman神经网络的作战效能预测模型研究

• 作者: 李大喜 李小喜 陈浩光 陈疆萍
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 作战效能 Elman神经网络 支持向量机 效能预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真理论及方法
• 页码范围: 43-49
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对军事系统作战效能预测问题,采用基于支持向量回归的指标权重挖掘方法,通过比较偏导确定影响作战效能的关键因素,将优化后的效能指标和效能值分别作为模型的输入和输出,建立基于Elman神经网络的效能预测模型.并将其应用于C4ISR系统的动态作战效能预测分析中.结果表明,该方法能够减少不确定因素的影响,在一定程度上降低了预测模型的复杂度,为科学预测军事系统作战效能提供了有效的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大喜	空军工程大学防空反导学院	20	60	5.0	7.0
2	陈浩光	装备学院装备采办系	2	8	1.0	2.0