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摘要:
在短波中进行相关干涉仪测向,往往需要对众多信号逐一地进行相关和二维谱峰搜索运算,这在一般的通用计算平台很难保证算法的实时性.在对频域相关干涉仪测向算法进行研究的基础上,利用CUDA在GPU运算平台上将算法分为FFT运算、数据校正、相关运算和谱峰搜索4个模块,并采用CUDA库函数、优化矩阵乘法、规约算法和流技术实现其并行化处理,有效降低了算法耗时.在GTX680平台上测试,结果表明与采用IPP多核技术的CPU相比,具有较高的加速比.
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文献信息
篇名 基于GPU的相关干涉仪算法实现
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 宽带测向 相关干涉仪 CUDA GPU
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TN914
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴瑛 94 574 12.0 20.0
2 王云龙 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
宽带测向
相关干涉仪
CUDA
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
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9088
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