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基于GPU的相关干涉仪算法实现
基于GPU的相关干涉仪算法实现
作者:
吴瑛
王云龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
宽带测向
相关干涉仪
CUDA
GPU
摘要:
在短波中进行相关干涉仪测向,往往需要对众多信号逐一地进行相关和二维谱峰搜索运算,这在一般的通用计算平台很难保证算法的实时性.在对频域相关干涉仪测向算法进行研究的基础上,利用CUDA在GPU运算平台上将算法分为FFT运算、数据校正、相关运算和谱峰搜索4个模块,并采用CUDA库函数、优化矩阵乘法、规约算法和流技术实现其并行化处理,有效降低了算法耗时.在GTX680平台上测试,结果表明与采用IPP多核技术的CPU相比,具有较高的加速比.
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文献信息
篇名
基于GPU的相关干涉仪算法实现
来源期刊
信息工程大学学报
学科
工学
关键词
宽带测向
相关干涉仪
CUDA
GPU
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
通信工程与技术
研究方向
页码范围
41-45
页数
5页
分类号
TN914
字数
3450字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0673.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴瑛
94
574
12.0
20.0
2
王云龙
2
11
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
宽带测向
相关干涉仪
CUDA
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0673
CN:
41-1196/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市科学大道62号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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