基于量子遗传算法的电机优化相关策略及参数选择

• 作者: 吴凇 陈钢
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 量子遗传算法 电机优化 永磁无刷双转电机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 动力与能源
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TJ630.32|TM302
• 语种: 中文

摘要

使用量子遗传算法对电机结构进行优化设计时需要对相关策略和参数进行妥善设置,这对使用者的使用经验有一定要求.以某外转子磁系统永磁无刷双转电机为原型,讨论了旋转角调整策略及收敛判据的选择方法,分析了不同量子交叉、量子变异概率对寻优效果的影响,并介绍了种群规模、优化变量个数的设置思路.归纳总结出使用量子遗传算法解决电机结构优化问题的算法设置方案,可作为解决其他同类问题的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钢	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	8	33	4.0	5.0
2	吴凇	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	2	4	1.0	2.0