基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 建立粗球孢子菌的形态学参数并对相关数据进行分析,为粗球孢子菌病原学鉴定提供数字化资料.方法 取粗球孢子菌肺感染患者痰液进行巴氏染色,应用显微镜摄像系统采集粗球孢子菌图像,通过计算机数字图像分析系统测量粗球孢子菌的长径,短径,周长,面积,计算其圆球度等一系列形态学参数.应用SPSS数据处理软件对采集到的数据进行统计学分析.结果 测量粗球孢子菌297个,长径均值为70.91 μm,最大值为110 μm,最小值为33 μm;短径均值为54.46μm,最大值为92 μm,最小值为27 μm;周长最大值为382 μm,最小值116 μm,平均值为227.60 μm;面积最大值85.93 mm2,最小值8.49 mm2,平均值为30.75 mm2.结论 利用计算机数字图像分析系统和SPSS数据处理软件获得粗球孢子菌长径、短径、周长、面积、圆球度等的累加、均值、标准差、最大值、最小值及95%可信区间等一系列形态学参数.粗球孢子菌形态学参数和数据的建立为量化及鉴别该菌提供了可靠的资料.
推荐文章
山楂叶悬钩子枯枝病病原菌形态学及分子鉴定
暗葡腔菌
rDNA-ITS
26S rDNA D1/D2
EF-1a
悬钩子
湘黄鸡球虫病病原学调查与鉴定
湘黄鸡
球虫
单卵囊分离
虫种鉴定
榆树枯枝病病原菌的形态学鉴定
火炬树暗葡腔菌
rDNA-ITS
榆树新病害
红哺鸡竹异香柱菌的形态学和分子鉴定
森林保护学
红哺鸡竹
丛枝病
箬竹异香柱菌
植原体
系统发育分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粗球孢子菌病原学鉴定及形态学参数分析
来源期刊 中国人兽共患病学报 学科 医学
关键词 粗球孢子菌 形态学参数 数字图像分析
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 R382
字数 1433字 语种 中文
DOI 10.3969/cjz.j.issn.1002-2694.2015.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安春丽 中国医科大学基础医学院病原生物教研室 85 506 11.0 18.0
2 樊华 中国医科大学基础医学院病原生物教研室 46 102 5.0 7.0
3 国九英 中国医科大学基础医学院病原生物教研室 8 13 2.0 2.0
4 秦铮 中国医科大学附属一院呼吸疾病研究所 8 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (2)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (6)
1900(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粗球孢子菌
形态学参数
数字图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人兽共患病学报
月刊
1002-2694
35-1284/R
大16开
福建省福州市津泰路76号
34-46
1985
chi
出版文献量(篇)
6893
总下载数(次)
10
总被引数(次)
38474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导