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摘要:
短期负荷预测对于保证电力系统的可靠和经济运行具有重要意义,随着电网结构的复杂化和精益化管理要求的提高,需求侧和供应侧的管理对负荷预测越来越重要。为此,提出了一种需求侧、供应侧管理与预测技术相结合的办法,通过构建大客户与地方电厂的数据管理平台获得可靠的大客户用电计划,并对全网负荷中剥离出的纯负荷进行外推预测,再将分类预测的结果合并,从而达到提高预测效果的目的。最后以浙江舟山电网为算例验证了所提思路的可行性。
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文献信息
篇名 基于大客户和地方电厂数据管理预测平台的负荷还原预测方法研究
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 短期负荷预测 数据管理平台 纯负荷 负荷还原预测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 .输配电技术.
研究方向 页码范围 11-15,30
页数 6页 分类号 TM715+.1
字数 5087字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵常宁 4 15 2.0 3.0
2 王栋 9 21 3.0 4.0
3 费建平 1 5 1.0 1.0
4 冯刚 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
数据管理平台
纯负荷
负荷还原预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16531
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