BP 算法的研究及在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 刘利渊 史海丽 宋人杰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: L-M算法 N-W方法 BP神经网络 汽轮发电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

运用Nguyen-Widrow方法初始化Levenberg-Marquardt算法中的变量参数，在此基础上，L-M算法在训练神经网络中的应用，减少了网络训练时权值和阈值的调整次数，加快了算法收敛速度，保证了误差为误差平面的全局最小值，并将使用N-W方法的L-M算法应用于汽轮发电机的故障诊断。经理论和实践证明该方法提高了故障诊断的准确性和可靠性，并为转动机械提供了有效的故障诊断方法。