背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪

• 作者: 周占民
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频降噪 背景差分 Non-local means 时空联合
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.81
• 字数: 3009字
• 语种: 中文

摘要

针对视频图像的高斯型随机噪声，提出一种背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪算法。结合图像膨胀处理和背景差分法将视频图像分为背景和前景部分，前景部分和背景部分分别采用基于Non‐local means filter的时空联合视频降噪算法和时域平均算法进行降噪处理，并将处理之后的前景和背景相加，得到最终的视频图像序列。最后，给出了Non‐local means filter方法和本文降噪方法降噪效果的对比试验。实验结果表明，Non‐local means filter和本文降噪方法降噪后2个测试序列的PSNR分别为33．0043、29．0365和35．8340、31．5261。这说明对于背景固定的监控类视频，该算法在降低算法复杂度、提高实时性的基础上，有效的处理和保留了视频图像的低频信息和高频细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周占民	航空光学成像与测量技术研究部中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	1	1.0	1.0