基于核心节点的网络社区发现方法研究

• 作者: 张拥华
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 重叠社区 局部社区
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 【基金项目】
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2892字
• 语种: 中文

摘要

本文充分利用社会网络中存在普适幂律分布的特性，提出了基于核心节点的局部社区发现算法（EALCN），利用改进的PageRank进行节点排序，然后利用网络中的局部信息对局部目标函数进行优化，从初始的种子节点不断优化后获得目标函数，最终获取局部社区，仿真实验表明，该算法利用少量的局部信息便能够比较快速的找出社区结构，具有较高的执行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张拥华		23	34	3.0	5.0