RoleTracker：基于角色的社会网络演化分析方法?

• 作者: 于兴隆 吴斌 段松青 王柏
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 社会网络 角色发现 张量 社团演化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【电气与信息工程】
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

已有的用户角色研究中，不少学者定义了角色的数目和特征，对特定数据集取得了较好的效果，但存在的两个问题：1)通用性较差，若更换数据集必须重新分析；2)现实世界中用户行为和关系纷繁复杂，用户角色多种多样，难以通过人为的定义去描述和识别。因此，本文基于张量分解模型提出了一种用户角色发现算法，它不仅能自动设定角色数量，而且能反映角色在指定时间段的行为特征。进一步将用户角色延伸到社团角色，提出基于社团角色距离和节点重叠的社团演化分析方法。实验结果表明，识别出的用户角色其行为特征与实际情况吻合，提出的社团演化分析方法其效果也高于对比算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	北京邮电大学计算机学院	80	1409	15.0	36.0
2	王柏	北京邮电大学计算机学院	59	717	14.0	25.0
3	于兴隆	北京邮电大学计算机学院	3	17	3.0	3.0
4	段松青	中国软件评测中心云计算促进中心	4	41	3.0	4.0