作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对条件随机场(CRF)模型在参数估计及模型推断阶段时间复杂度较高的问题,引入简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素方法,提出一种基于SLIC的条件随机场图像分割算法.该算法首先通过SLIC对图像进行预处理,将图像划分成内部相似性较高的超像素区域,然后以超像素作为节点建立CRF图模型,最后通过参数估计及模型推断获得图像分割结果.实验结果表明,基于SLIC的条件随机场图像分割模型在获得较好分割结果的同时,极大缩短了运行时间,提高了分割的效率.
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文献信息
篇名 基于SLIC与条件随机场的图像分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 条件随机场 简单线性迭代聚类 超像素 图像分割 参数估计
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3817-3820,3824
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 孙巍 陕西师范大学计算机科学学院 4 20 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
简单线性迭代聚类
超像素
图像分割
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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