淮河流域冬小麦涝渍灾害损失评估研究

• 作者: 张宏群 张浩 彭妮 许莹 马晓群
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 涝渍灾害损失 脆弱性 定量评估
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: S162.3
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2015.06.016

摘要

淮河流域是中国冬小麦的主产区,同时也是旱涝灾害的频发区.为了定量评估涝渍灾害对淮河流域冬小麦产量造成的损失,本文基于涝渍灾害强度、作物水分敏感性、区域涝清脆弱性和抗灾能力建立了淮河流域冬小麦涝溃灾害损失评估数理统计模型.结果表明:建立的淮河流域冬小麦涝溃灾害损失评估模型通过P ＜0.001的显著性检验.根据实际减产率的概率密度分布和涝渍灾害损失等级的对应关系,将涝渍灾害损失程度分为无涝、轻涝、中涝和重涝4个等级,并确定了各等级标准.模型回代和验证结果表明,评估灾损等级与实际交损等级基本正确的比例均超过90％;典型涝渍年评估等级与实际灾损等级的空间分布趋势基本一致,除个别年份外,二者的绝对误差低于8％,灾损等级完全符合的比例超过50％,基本正确的比例超过90％,可满足业务服务的精度要求.通过引入基于涝溃脆弱性和抗灾能力的综合指数作为评估模型的参数,显著提高了涝溃灾害损失模型评估的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓群	安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室	53	1001	20.0	30.0
2	张宏群	安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室	14	127	7.0	11.0
3	许莹	安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室	11	145	6.0	11.0
4	张浩	安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室	13	207	5.0	13.0