基于三角模糊数的自回归模型在矿井瓦斯浓度预测中的应用

• 作者: 文晖 王江荣 罗资琴
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 三角模糊数 AR(p)自回归模型 矿井瓦斯浓度 模型阶数 预测区间
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ? 试验研究?
• 页码范围: 4-6,25
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.3
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2015.06.002

摘要

影响矿井瓦斯浓度的地质因素间存在着模糊性，为了解决带有模糊信息的动态瓦斯浓度预测问题，建立了一种模糊自回归（ Fuzzy－AR（ P））时间序列预测模型。采用AIC，BIC和FPE准则来确定模型阶数（确定为22阶），将计算模型系数中心值及模糊幅度值的问题转化成约束优化问题，并利用MATLAB优化工具箱求解。利用所建模型对6个测试样本进行预测分析，平均模糊隶属度为0．85，平均绝对误差为0．0403，预测效果明显。与其他预测模型相比，Fuzzy－AR（ P）模型的预测结果是一个区间，扩大了相关量的适用范围，使预测结果更合理、更科学。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗资琴	兰州石化职业技术学院石油化学工程系	47	168	6.0	10.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
3	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0