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摘要:
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法。针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用 Silhouette 聚类有效性指标确定偏向参数。针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影方法与近邻传播算法相结合的方法,在有效保留数据内部非线性结构的前提下,有效删除数据空间中的冗余信息。仿真结果验证了提出的算法优于传统的近邻传播算法。
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文献信息
篇名 基于流形结构邻域选择的局部投影近邻传播算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近邻传播算法 局部保持投影 Silhouette 指标 邻域选择 流形距离
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 741-748
页数 8页 分类号 TP391
字数 5440字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 孙子文 江南大学物联网工程学院 79 462 10.0 18.0
3 张道文 江南大学物联网工程学院 4 36 4.0 4.0
4 王杰锋 江南大学物联网工程学院 4 48 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近邻传播算法
局部保持投影
Silhouette 指标
邻域选择
流形距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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