基于同一性的健壮CS分类算法

• 作者: 林峰 陈赟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号分类 稀疏表示 同一性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 687-691
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.06.012

摘要

针对利用压缩感知(CS)进行信号分类识别的问题,提出了一种联合欲分类信号和样本信号的健壮CS分类算法.该方法通过引入“同一性”的概念,克服了信号过完备字典传统构造方式的不足,增强了信号稀疏表示与信号类别间的关联性,提升了基于压缩感知的信号分类算法性能.仿真实验证明了所提方法的正确性,并进一步表明:在非最优过完备字典下,该方法较之传统CS分类算法更具有分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林峰	重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院	14	17	3.0	3.0
2	陈赟	重庆邮电大学移通学院	3	0	0.0	0.0